数据整理是大数据审计工作中的关键环节，它涉及对被审计单位提供的数据进行核实、调整和确认，以确保数据信息的真实性和准确性。因此，做好数据整理工作对提高审计工作的准确性具有重要意义。

　　鄂托克旗医保基金专项审计组在开展审计工作的过程中，向民政、残联、医保等部门采集了大量数据，在进行数据分析之前，将数据的格式和标准进行统一，并去掉其中的冗余数据和重复数据。通过实施严格的数据质量控制措施，成功地提高了数据的准确率。

　　在数据分析过程中，审计人员遇到了一些挑战。包括由于数据来源的多样性和复杂导致数据采集难度较大、数据质量的不一致性以及审计资源的有限性等。一是部分单位提供的基础数据质量参差不齐，数据时效性、完整性和真实性不能保证，主要数据和业务信息的一些关键字段不完整、不准确、不规范，审计人员需要花费大量时间去整理清洗数据，导致在后续的数据对比分析时资源不足。二是当下审计人员的数据分析能力存在短板，技术手段仅满足于SQL 等数据库技术分析，对于新的技术领域探索不足，查询分析、多维分析、数据挖掘等技术综合运用能力有所欠缺。这些挑战要求审计人员需不断优化流程，提高技术应用能力，并且合理分配审计资源。

　　针对上述挑战，审计组进行了深刻的反思，并采取了一系列改进措施。一是加强数据采集。以审计业务推动数据采集、整理和标准化，将开展数据调研、采集和整理作为审计项目的必备工作。二是强化部门沟通。要随时与数据提供方保持沟通，以确保数据的及时性和准确性。三是优化审计计划。在审计期间，根据人员配比，动态调整审计资源，提高审计效率。